Modelo de semáforo inteligente empleando un algoritmo genético

Abstract

El control automático y las técnicas del Softcomputing han evolucionado en resolver los problemas de control óptimo que consiste en asignar tiempos a los semáforos de acuerdo a la llegada de vehículos en el cruce de calles donde debe fluir el tráfico de una manera rápida. En este artículo se ha desarrollado un algoritmo genético que controle los tiempos de cambio de luces entre ver, amarilla y roja con el objetivo de minimizar al máximo la congestión vehicular de la ciudad de Riobamba. Para esto se realiza un seguimiento de lo que está pasando en las calles con cada uno de los vehículos que llegan al semáforo. Se realiza también una revisión de que tiempos se adaptaron mejor, es decir, los que minimizaron mejor el tráfico, se hace a través de un cruce y mutación que nos da el método de aprendizaje de los algoritmos genéticos. Entonces de esta manera se controla el tráfico de Riobamba y se ayuda a minimizar en gran medida basado en sensores el flujo vehicular.