Determinantes socioeconómicos de la desnutrición crónica infantil en niños menores de 5 años en el Ecuador (2024)

Abstract

La desnutrición crónica infantil (DCI) compone un problema estructural de carácter social en el Ecuador, a consecuencias intergeneracionales en el capital humano, esta investigación estudia y analiza los determinantes socioeconómicos, nutricionales y de acceso a servicios manejando datos de la Encuesta Nacional de Desnutrición Infantil (ENDI) 2023-2024. Juntamente con un modelo econométrico logit binario, se evaluaron a niños menores de 5 años seleccionados por muestro probabilístico estratificado. La prevalencia nacional estimada arrojó un 19,3%, con tasas significativamente mayores en zonas rurales (25,1%) y población indígena (32,3%). Con los resultados obtenidos por el modelo logit, se identifica que las condiciones de saneamiento, educación materna y peso al nacer actúan como factores protectores frente al riesgo de talla baja para la edad. El modelo da resultados con excelente capacidad discriminativa (AUC = 0,70). Estos resultados destacan la necesidad de políticas que combinen el fortalecimiento del acceso a saneamiento adecuado, la promoción de mayor educación materna, la mejora de la atención prenatal para optimizar el peso al nacer y reducción de barreras estructurales para guardar relación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

Palabras clave: desnutrición crónica infantil, determinantes socioeconómicos, diversidad dietética, lactancia materna.

Abstract

Chronic child malnutrition (CCM) is a structural social problem in Ecuador, with intergenerational consequences for human capital. This research studies and analyzes the socioeconomic, nutritional, and service access determinants using data from the 2023-2024 National Child Malnutrition Survey (ENDI). Using a binary logit econometric model, children under 5 years of age selected by stratified probability sampling were evaluated. The estimated national prevalence was 19.3%, with significantly higher rates in rural areas (25.1%) and among the indigenous population (32.3%). The results obtained by the logit model identify sanitation conditions, maternal education, and birth weight as protective factors against the risk of short stature for age. The model provides results with excellent discriminatory power (AUC = 0.70). These results highlight the need for policies that combine strengthening access to adequate sanitation, promoting greater maternal education, improving prenatal care to optimize birth weight, and reducing structural barriers in line with the Sustainable Development Goals.

Keywords: chronic child malnutrition, socioeconomic determinants, dietary diversity, breastfeedin.