Reconocimiento de rostros en tiempo real mediante análisis de componentes principales
DOI:
https://doi.org/10.24133/cctespe.v9i1.106Resumen
Resumen—El presente artículo, propone un sistema de reconocimiento de rostros compuesto por tres elementos: primero, un detector de rostros que trabaja a través del algoritmo Viola-Jones el cual reconoce rostros de forma rápida. Además, se ha implementado un identificador del color de piel para robustecer el sistema de detección. Segundo, se ha normalizo la imagen del rostro eliminando el brillo y corrigiendo la posición del mismo. Con ello, se obtiene un rostro con similares características a las imágenes almacenadas en la base de conocimiento. Por último, la identificación del rostro se la realizó a través de la técnica de análisis de componentes principales (PCA). Se han obtenido resultados positivos en la identificación de rostros a través del algoritmo propuesto.
Palabras claves: Detección de Rostros, Reconocimiento de Rostros, Análisis de Componentes Principales (PCA)
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