Determinación de niveles de agresividad en comentarios de la red social Facebook por medio de Minería de Texto

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Wilfrido Martel
Diego Carranco
Daniel Cevallos

Abstract

La presente investigación está basada en la utilización de técnicas de Text Mining para análisis de comentarios realizados por los usuarios de la red social Facebook. Además,  se utilizan diccionarios, conjunto de palabras ofensivas con pesos asignados, y  algoritmos como el de Levenshtein que permiten encontrar la similitud entre dos palabras. Posteriormente se procede a la clasificación  de los niveles de agresividad  que van desde bajo, medio y alto, con el fin de  clasificar las personas o entes cibernéticos que son potencialmente una amenaza al resto de la población virtual. Finalmente, como resultado de la investigación se obtiene un listado de personas que deberían ser investigados, expulsados o bloqueados de las redes sociales para prevenir futuros incidentes.

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Section

Artículos Técnicos

How to Cite

Determinación de niveles de agresividad en comentarios de la red social Facebook por medio de Minería de Texto. (2016). GEEKS DECC-REPORTS, 6(1). https://doi.org/10.24133/gdr.v6i1.280