Sistema embebido de un audífono inteligente para personas con discapacidad auditiva a través de sensores neurológicos
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Publicado:
Dec 1, 2015
Palabras clave:
BCI, Epoc Emotiv, Raspberry, control difuso
Contenido principal del artículo
Resumen
El presente artículo describe el diseño e implementación de un sistema embebido para personas con discapacidad auditiva leve mediante el uso de un casco sensorial EPOC EMOTIV para el control de un arreglo de micrófonos, mejorando la calidad auditiva y comprensión al estar presente a varias fuente de sonido o personas. El principal objetivo es determinar un dispositivo que mejore la calidad de vida de personas con niveles bajos de sordera haciendo uso de tecnologías de última generación.
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Detalles del artículo
Cómo citar
Sistema embebido de un audífono inteligente para personas con discapacidad auditiva a través de sensores neurológicos. (2015). MASKAY, 5(1), 36-47. https://doi.org/10.24133/maskay.v5i1.124
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ARTÍCULOS TÉCNICOS
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Sistema embebido de un audífono inteligente para personas con discapacidad auditiva a través de sensores neurológicos. (2015). MASKAY, 5(1), 36-47. https://doi.org/10.24133/maskay.v5i1.124
Referencias
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[3] D. J. Szafir, “Non-Invasive BCI through EEG,” Boston College Computer Science Department, 2010.
[4] G. Valderrama, E. & Ulloa, “Análisis espectral de parámetros fisiológicos para la detección de emociones,” Rev. S&T, pp. 27–49, 2011.
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[6] J. Andrade, “Raspberry Pi Model B,” 2012. [Online]. Available: 56 http://es.engadget.com/2012/08/11/raspberry-pimodel-b-analizado/.
[7] S. García, “ESTUDIOS Y EQUIPOS DE AUDIO,” 2014. [Online]. Available: http://www.analfatecnicos.net/pregunta.php?id=34.
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[9] V. K. Ingle and J. G. Proakis, Digital signal processing using Matlab V.4, Third. 2007, p. 419.
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