ANÁLISIS DE LA PRESENCIA DE ISLAS DE CALOR EN EL CANTÓN RUMIÑAHUI MEDIANTE EL TRATAMIENTO DE IMÁGENES LANDSAT 7 ETM+

Contenido principal del artículo

Lisseth Jami
MARÍA BELÉN MORA
OSWALDO PADILLA
EDUARDO KIRBY

Resumen

Se considera que en los últimos años la temperatura superficial ha aumentado, debido a factores como cambio de uso de suelo, crecimiento de zonas urbanas y densidad poblacional dando lugar a fenómenos térmicos tales como las islas de calor. Mediante el uso de sensores remotos con banda térmica, es posible determinar las variaciones en los patrones de temperatura superficial, su extensión e intensidad. El cantón Rumiñahui está ubicado en Ecuador, provincia de Pichincha, donde los asentamientos en las zonas urbanas ha ido en aumento en los últimos años, es por ello que se hace necesario el análisis de temperatura superficial además de su relación con factores tales como vegetación, agua y construcciones para determinar si estos son incidentes en su variación.  Para ello se utilizó dos imágenes Landsat 7 ETM+ la primera correspondiente al 2001 y la segunda al 2016 a partir de las cuales se determinó temperatura superficial e índices tales como NDVI (Índice Diferencial Normalizado de Vegetación), NDWI (Índice Diferencial Normalizado de Agua), NDBI (Índice Diferencial Normalizado de Construcciones) para establecer si existe relación entre ellos mediante un análisis de correlación de variables obteniéndose que estos factores presentan una fuerte correlación con valores que varían entre 0,6 a 0,9. Finalmente se determinó que las zonas con mayor temperatura se encuentran en el centro de la ciudad de Sangolquí y San Rafael. 

Detalles del artículo

Cómo citar
ANÁLISIS DE LA PRESENCIA DE ISLAS DE CALOR EN EL CANTÓN RUMIÑAHUI MEDIANTE EL TRATAMIENTO DE IMÁGENES LANDSAT 7 ETM+. (2019). Revista Geoespacial, 15(2), 95-111. https://doi.org/10.24133/geoespacial.v15i2.1241
Sección
Artículos Técnicos

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ANÁLISIS DE LA PRESENCIA DE ISLAS DE CALOR EN EL CANTÓN RUMIÑAHUI MEDIANTE EL TRATAMIENTO DE IMÁGENES LANDSAT 7 ETM+. (2019). Revista Geoespacial, 15(2), 95-111. https://doi.org/10.24133/geoespacial.v15i2.1241

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