PREDICCIÓN MEDIANTE SENSORES REMOTOS DE LA SEDIMENTACIÓN EN EL ESTUARIO DEL RÍO CHONE.
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Resumen
La acumulación de sedimentos en la línea costera a nivel mundial es una problemática ambiental relacionada con la erosión y depósito del material sólido en ecosistemas marinos. A lo largo de los años se ha utilizado el avance tecnológico para la estimación de sedimentos en aguas superficiales en distintos puntos hidrográficos. Debido a la continua acumulación de dichas partículas suspendidas se producen cambios en la dinámica fluvial de los ríos, variando el equilibrio de los procesos fluviales y marinos así como la morfología subacuática. En el presente estudio se determinaron las zonas de mayor sedimentación litoral en el estuario del Río Chone, Bahía de Caráquez, y se realizó una predicción del cambio en la dinámica fluvial para el año 2029. El proceso involucró el procesamiento de imágenes satelitales y métodos estadísticos como cadenas de Markov y Autómatas Celulares útiles para realizar predicciones sobre coberturas vegetales, cambios de uso de suelo y aparición de materiales sobre la superficie terrestre basándose en matrices como modelo predictivo. El resultado de este proceso fue la predicción de sedimentos para el año 2029, basándose en coberturas pertenecientes a los años 2015 y 2019, donde se visualiza un aumento de sólidos suspendidos en el estuario del 4.45 km2 para el año 2029 y un modelo de validación de sedimentos perteneciente al año 2019 con un índice kappa del 78% de coincidencia. Se concluye que es factible identificar y predecir la acumulación y variación de sedimentos sobre la superficie reconociendo la dinámica fluvial de los mismos para realizar predicciones mediante imágenes satelitales.
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Referencias
Bladé E., Cea L., Corestein G., Escolano E., Puertas J., Vázquez-Cendón E., Dolz J. y Coll A. (2012). “IBER: HERRAMIENTA DE SIMULACIÓN NUMÉRICA DEL FLUJO EN RÍOS” [En línea], Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0213131512000454
Bourrel L. y Pouilly M.(2004). “HIDROLOGÍA Y DINÁMICA FLUVIAL DEL RÍO MAMARÉ” [En línea], El Río Mamaré y su llanura de inundación, Capitulo IV. Disponible en: https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/divers17-05/010036908.pdf
Camargo C., Vidal R. y Andrades J. (2013). “EVALUACIÓN MULTITEMPORAL DE PROCESOS DE EROSIÓN EN LADERA MEDIANTE EL USO DE SIG Y SENSORES REMOTOS EN LA MICRO-CUENCA TORRENCIAL ‘LA MACHIRÍ’, ESTADO TÁCHIRA-VENEZUELA” [En línea], Revista Geográfica Venezolana, Universidad de los Andes, Mérida, Venezuela. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/3477/347732465006.pdf
ClarkUniversity. (2012).” IDRISI GIS ANALYSIS” [En línea], Obtenido de https://clarklabs.org/
Crespi A., Montes A., Williams G., y Carrasco M. (2016). “USO DE SENSORES REMOTOS PARA LA DETECCIÓN DE EVENTOS DE TRANSPORTE EÓLICO DE SEDIMENTOS HACIA AMBIENTES MARINOS EN PATAGONIA” [En línea], Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/315066482
Dercourt J., y Paquet J. (1984). “GEOLOGÍA, OBJETOS Y MÉTODOS”. Editorial Reverte. [En línea], Disponible en : https://books.google.com.ec/books?id=K89EbQmDS9UC&printsec
Lo Vecchio A., Lenzano M., Richiano S. y Lenzano L. (2016). “IDENTIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN LITOLÓGICA MEDIANTE EL USO DEL SENSOR ETM+ (LANDSAT 7). CASO DE ESTUDIO: ENTORNO DEL GLACIAR UPSALA, ARGENTINA” [En línea], Revista de Teledetección, Asociación Española de Teledetección. Disponible en: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/87334
Mertes L., Smith M.,, y Adams J. (1993). “ESTIMATING SUSPENDED SEDIMENT CONCENTRATIONS IN SURFACE WATERS OF THE AMAZON RIVER WETLANDS FROM LANDSAT IMAGES” [En línea] Departamento de Ciencias Geologicas, Universidad de Washington, Seattle, Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0034425793900715
MITECO (2019). “PROTOCOLO DE CARACTERIZACIÓN HIDROMORFOLÓGICA DE MASAS DE AGUA DE LA CATEGORÍA RÍOS” [En línea], Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico, España. Disponible en: https://www.miteco.gob.es/es/agua/temas/estado-y-calidad-de-las-aguas/protocolo-caracterizacion-hmf-abril-2019_tcm30-496596.pdf
Padilla O., Perez P., Cruz M., y Valero J. (2015). “ESTUDIO MULTITEMPORAL Y ANALISIS PROSPECTIVO DEL CAMBIO DE USO DE SUELO Y COBERTURA VEGETAL EN LA MICROCUENCA DEL RÍO CRISTAL MEDIANTE EL USO DE AUTÓMATAS CELULARES” [En línea], Universidad de las Fuerzas Armadas. Disponible en: https://repositorio.espe.edu.ec/bitstream/21000/9568/1/AC-GMA-ESPE-048607.pdf
SIGMUR. (2007). TELEDETECCION. Disponible en: http://www.um.es/geograf/sigmur/teledet/tema07.pdf
Soledispa B., y Santana E. (1998). “ESTUDIO DE LAS CARACTERÍSTICAS SEDIMENTOLÓGICAS DE LAS DESEMBOCADURA DEL RIO CHONE, FRENTE A LA CIUDAD DE BAHÍA DE CARÁQUEZ, ECUADOR” [En línea], Instituto Oceanografico de la Armada del Ecuador, INOCAR. Disponible en : https://www.oceandocs.org/handle/1834/2307
Speranza F. y Zerda H. (2005). “CLASIFICACIÓN DIGITAL DE COBERTURAS VEGETALES A PARTIR DE DATOS SATELITALES MULTIESPECTRALES”, [En línea], Argentina. Disponible en: https://www.researchgate.net/profile/Hugo_Zerda/publication/228346891_Clasificacion_digital_de_coberturas_vegetales_a_partir_de_datos_satelitales_multiespectrales/links/562a7d7008ae04c2aeb1a8bf/Clasificacion-digital-de-coberturas-vegetales-a-partir-de-datos-satelitales-multiespectrales.pdf
Valero J. (2015) “ESTUDIO MULTITEMPORAL Y ANÁLISIS PROSPECTIVO DEL CAMBIO DE USO DE SUELO Y COBERTURA VEGETAL EN LA MICROCUENCA DEL RÍO CRISTAL MEDIANTE EL USO DE AUTÓMATAS CELULARES”. [En línea], Universidad de las Fuerzas Armadas. Disponible en : http://repositorio.espe.edu.ec/xmlui/handle/21000/9498