OBTENCIÓN DE ALTURAS NIVELADAS EN EL DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO

Abstract

La nivelación geométrica es un método que nos ayuda a obtener las alturas referidas a nivel medio del mar, pero esta técnica conlleva mucho tiempo, personal de trabajo y un coste elevado. De este modo se propone desarrollar un modelo de alturas geoidales para el Distrito Metropolitano de Quito, usando métodos geoestadísticos como los son Mínimos Cuadrados Colocación, Kriging Universal e inteligencia artificial en este caso Deep Learning los cuales nos servirán para obtener las alturas niveladas del área de estudio en la cual trabajamos. Una vez realizados los cálculos con los tres métodos, se realizó una comparación entre estos a través de una muestra, con la cual se calculó su respectivo RMS y con eso pudimos determinar cuál sería el mejor modelo. Acabando con la comparación se obtuvo que mínimos cuadrados colocación nos dio un rmse de 0.0962 metros, con Kriging Universal un rmse de 0.0993 metros ayuda y como final nuestro resultado de la red neuronal fue de 0.0771 metros llegando a la conclusión de que el mejor ajuste se obtuvo con nuestra red neuronal, así se implementará una propuesta de un nuevo modelo geoidal para nuestra zona lo cual nos va ayudar a mejorar la precisión altimétrica para estudios geoespaciales y aplicaciones técnicas de ingeniería.