Diseño e implementación de un sistema de visión artificial para análisis de datos NDVI en imágenes espectrales de cultivos de brócoli obtenidos mediante una aeronave pilotada remotamente

Authors

  • Rodrigo Bautista Escuela Superior Politécnica de Chimborazo Departamento de Ciencias de la Energía y Mecánica, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE
  • Patricia Constante Escuela Superior Politécnica de Chimborazo Departamento de Ciencias de la Energía y Mecánica, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE
  • Andrés Gordon Escuela Superior Politécnica de Chimborazo Departamento de Ciencias de la Energía y Mecánica, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE
  • Dario Mendoza Escuela Superior Politécnica de Chimborazo Departamento de Ciencias de la Energía y Mecánica, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

DOI:

https://doi.org/10.24133/infociencia.v12i1.1230

Abstract

 

El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada NDVI, se viene utilizando en el campo de la agricultura como indicador de la salud de las plantas, permitiendo diferenciar las zonas vegetadas de otras coberturas; y diferenciar la vegetación sana de aquella senescente o que se encuentra bajo algún tipo de estrés (ej. plagas, cambio de uso de suelo, etc.). Se presenta una técnica de visión artificial aplicada a la detección de características en el desarrollo de cultivos de brócoli, mediante la aplicación de un sistema de visión por computador, basado en imágenes espectrales adquiridas por medio de una cámara Survey 2 NDVI Red + NIR, adaptada a una plataforma aérea (drone) y procesadas en el lenguaje de programación Matlab para posteriormente a ello tener como resultado el NDVI de mencionados cultivos.


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Published

2019-04-30

Issue

Vol. 12 No. 1 (2018): INFOCIENCIA

Section

Artículos

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