Resumo
Actualmente la gran mayoría de los centros hospitalarios públicos en el Ecuador cuentan únicamente con sistemas de gestión de historias clínicas con bajos procesos de automatización, lo cual obliga a que un mismo paciente tenga una historia en cada consultorio donde se atienda. Casos de atención de salud complejos son pacientes con enfermedades crónicas, en el que se requiere la intervención de múltiples profesionales de la salud para la toma de decisiones, una intervención correcta de este tipo de pacientes implica un análisis preciso de la información y de la intervención estándar por parte de los profesionales. En este trabajo se describe una subontología para representar el conocimiento semántico de una condición observable de enfermedades crónicas como la medición del ritmo cardiaco de un paciente. La subontología toma terminología desde una ontología médica estándar, como SNOMED CT, y la validación se realizó a través de una herramienta de modelado conceptual avanzado que garantice el diseño y construcción.
Referências
[2]S. Staab and R. Studer, Handbook on ontologies: Springer Science & Business Media, 2013.
[3]M. Ivanović and Z. Budimac, "An overview of ontologies and data resources in medical domains," Expert Systems with Applications, vol. 41, pp. 5158-5166, 2014.
[4]T. Berners-Lee, J. Hendler, and O. Lassila, "The semantic web," Scientific american, vol. 284, pp. 28-37, 2001
[5]N. Mamani-Macedo, F. Ticona-Pacheco, O. Canchumani, V. Jara, and J. Pariona, "Inference in the electronic health record using
Semantic Web technologies," in Health Care Exchanges (PAHCE), 2014 Pan American, 2014, pp. 1-6.
[6]A. K. Sari, W. Rahayu, and M. Bhatt, "Archetype sub-ontology: Improving constraint-based clinical knowledge model in electronic health records," Knowledge-Based Systems, vol. 26, pp. 75-85, 2012.
[7] S. Indarte and P. Pazos Gutiérrez, "Estándares e interoperabilidad en salud electrónica: Requisitos para una gestión sanitaria efectiva y eficiente," 2011.
[8] D. Riaño, F. Real, J. A. López-Vallverdú, F. Campana, S. Ercolani, P. Mecocci, R. Annicchiarico, and C. Caltagirone, "An ontology-based personalization of health-care knowledge to support clinical decisions for chronically ill patients," Journal of biomedical informatics, vol. 45, pp. 429-446, 2012.
[9] H. Wasserman and J. Wang, "An applied evaluation of SNOMED CT as a clinical vocabulary for the computerized diagnosis and problem list," in AMIA Annual Symposium Proceedings, 2003, p. 699.
[10] M. G. Rojo, "Normalización semántica en anatomía patológica. Uso práctico de SNOMED CT e informes normalizados."
[11] M. Fernández-López, A. Gómez-Pérez, and N. Juristo, "Methontology: from ontological art towards ontological engineering," 1997.
[12] P. R. Fillottrani, E. Franconi, and S. Tessaris, "The ICOM 3.0 intelligent conceptual modelling tool and methodology," Semantic Web, vol. 3, pp. 293-306, 2012.
COPYRIGHT: Los derechos de autor en todas las colaboraciones que sean aceptadas para su publicación permanece con sus autores, y la revista sólo adquiere los derechos de su publicación. Los autores quedan en plena libertad de volver a usar su propio material pero si la totalidad o cualquier parte del material publicado es reproducido en otro sitio, el autor deberá reconocer a INFOCIENCIA como el sitio original de la publicación.
Igualmente, la revista no asume responsabilidad alguna por las posibles violaciones a derechos de terceras personas por el material suministrado por los colaboradores.
Para ello está establecido una declaración de responsabilidad del autor(res), sobre la originalidad del artículo.
POLÍTICA DE ACCESO ABIERTO
La revista provee acceso libre inmediato a su contenido bajo el siguiente principio: Hacer que material de investigación esté disponible gratuitamente al público, apoya a un mayor intercambio del conocimiento global y administrado en línea bajo el sistema Open Journal System (OJS).