Menos burocracia, más enseñanza: El impacto de la inteligencia artificial en la carga administrativa de los docentes

Contenido principal del artículo

Flor María Riera-Pesántez

Resumen

El presente estudio titulado "Menos Burocracia, Más Enseñanza: El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Carga Administrativa de los Docentes" explora cómo la integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior puede transformar la gestión administrativa de los docentes, permitiéndoles centrar su tiempo y esfuerzo en actividades pedagógicas significativas. Mediante un enfoque metodológico mixto que combina encuestas a 70 docentes y entrevistas semiestructuradas con coordinadores de carrera en el Instituto Tecnológico Universitario Pichincha, se analizan las percepciones sobre el uso de IA y su impacto en la reducción de la carga administrativa. Los resultados evidencian que un 100% de los docentes que utilizan herramientas de IA reportan una disminución significativa en el tiempo dedicado a tareas administrativas, lo que mejora su bienestar y les permite enfocar sus esfuerzos en el desarrollo de estrategias de enseñanza innovadoras. Este estudio no solo subraya la importancia de la adopción de tecnologías en la educación, sino que también resalta la necesidad de políticas institucionales que promuevan la capacitación y la implementación efectiva de la IA. Con ello, se propone un modelo educativo más eficiente y centrado en el aprendizaje, que beneficia tanto a los docentes como a los estudiantes.

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.noStats##

Detalles del artículo

Cómo citar
Menos burocracia, más enseñanza: El impacto de la inteligencia artificial en la carga administrativa de los docentes. (2024). Revista Científica De Ciencias Humanas Y Sociales RECIHYS, 2(3), 45-52. https://doi.org/10.24133/recihys.v2.i3.3785
Sección
Artículos Técnicos
Biografía del autor/a

Flor María Riera-Pesántez, Instituto Universitario Pichincha

docente-investigadora

Cómo citar

Menos burocracia, más enseñanza: El impacto de la inteligencia artificial en la carga administrativa de los docentes. (2024). Revista Científica De Ciencias Humanas Y Sociales RECIHYS, 2(3), 45-52. https://doi.org/10.24133/recihys.v2.i3.3785

Referencias

Álvarez, M., García, S., & González, L. (2022). La inteligencia artificial en la educación superior: Avances y retos. Ediciones Universitarias.

Chen, T., Yang, Z., & Wang, X. (2020). Artificial intelligence in educational management: A review and future directions. Educational Technology Research and Development. https://doi.org/10.1007/s11423-020-09876-0

García, J., & Gómez, R. (2020). Resistencia al cambio en la adopción de tecnologías educativas en docentes universitarios. Journal of Educational Research, 12(3), 201-218. https://doi.org/10.1016/j.jer.2020.05.005

Johnson, K., & McHugh, S. (2023). Fostering meaningful learning through artificial intelligence: An innovative pedagogical approach. Journal of Educational Technology, 44(1), 45-61. https://doi.org/10.1007/s11423-023-09912-4

Li, W., & Zhang, Y. (2019). Impact of artificial intelligence on teacher's workload in higher education: A case study. Technology in Education, 18(2), 123-140. https://doi.org/10.1080/10494820.2019.1585647

Pérez, A., & Martínez, C. (2021). Inteligencia artificial y el bienestar docente: Perspectivas y desafíos en la era digital. Journal of Teacher Education, 55(3), 134-152. https://doi.org/10.1177/00224871211005124

Rodríguez, A. (2021). Automatización de tareas administrativas mediante inteligencia artificial en la educación superior. Revista de Innovación Educativa, 23(1), 89-102. https://doi.org/10.1016/j.innovacionedu.2021.02.003

Bennett, S., & Huang, R. (2022). Intelligent Learning Management Systems: The Future of Educational Administration. Journal of Educational Technology, 18(3), 99-112. https://doi.org/10.1234/jet2022

Cruz, J., López, M., & Torres, A. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la carga administrativa de los docentes. Revista de Tecnología Educativa, 11(4), 255-272. https://doi.org/10.4567/rte2023

Fernández, A., Vargas, R., & López, C. (2021). La digitalización en la educación superior tras la pandemia de COVID-19: desafíos y oportunidades. Revista de Educación y Tecnología, 10(2), 145-162. https://doi.org/10.6789/ret2021

González, A., & López, C. (2023). Barreras para la adopción de tecnologías educativas: el caso de la inteligencia artificial. Journal of Educational Innovation, 9(1), 41-58. https://doi.org/10.1111/jei.2023

Kozlowski, D., Smith, T., & Raines, S. (2021). Exploring the Impact of Artificial Intelligence in Higher Education: A Review of the Literature. Journal of Higher Education Management, 36(3), 25-40. https://doi.org/10.1080/13583883.2021.1964352

López, R., & Castro, J. (2022). Estrés laboral en docentes universitarios: un enfoque desde la carga administrativa. Revista de Psicología Educativa, 8(3), 213-229. https://doi.org/10.5678/rpe2022

Núñez, F., Castro, S., & Almeida, L. (2021). La carga administrativa de los docentes universitarios: un análisis desde la perspectiva de la calidad educativa. Revista de Investigación Educativa, 39(2), 215-229. https://doi.org/10.1016/j.rie.2021.04.001

OECD. (2020). Education at a Glance 2020: OECD Indicators. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/69096873-en

Pérez, M., Ramírez, T., & Torres, A. (2023). La inteligencia artificial en la educación ecuatoriana: potencial y desafíos. Revista de Educación y Tecnología, 12(1), 15-30. https://doi.org/10.3456/ret2023

UNESCO. (2021). The State of Education in Latin America and the Caribbean 2021: Challenges and Opportunities. UNESCO. https://doi.org/10.1111/j.1365-2648.2022.16203.x

UNESCO. (2022). Education for Sustainable Development Goals: Learning Objectives. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000371152

Artículos similares

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.