Reconocimiento de rostros en tiempo real mediante análisis de componentes principales

Resumen

Resumen—El presente artículo, propone un sistema de reconocimiento de rostros compuesto por tres elementos: primero, un detector de rostros que trabaja a través del algoritmo Viola-Jones el cual reconoce rostros de forma rápida. Además, se ha implementado un identificador del color de piel para robustecer el sistema de detección. Segundo, se ha normalizo la imagen del rostro eliminando el brillo y corrigiendo la posición del mismo. Con ello, se obtiene un rostro con similares características a las imágenes almacenadas en la base de conocimiento. Por último, la identificación del rostro se la realizó a través de la técnica de análisis de componentes principales (PCA). Se han obtenido resultados positivos en la identificación de rostros a través del algoritmo propuesto.

Palabras claves: Detección de Rostros, Reconocimiento de Rostros, Análisis de Componentes Principales (PCA)

PDF

Los autores que publican en el Congreso de Ciencia y Tecnología están de acuerdo con los siguientes términos: Los autores conservan los derechos de autor y garantizan al congreso el derecho de ser la primera publicación del trabajo al igual que licenciado bajo una Creative Commons Attribution License que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento de la autoría del trabajo y la publicación inicial en el congreso. Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en el congreso (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en este congreso. Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados.