DISEÑO MATEMÁTICO Y ELECTRÓNICO PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE DOS PERCEPTRONES QUE CONTROLEN LA VELOCIDAD Y GIRO DE UN MOTOR

Contenu principal de l'article

Maria I. Erazo
Leopoldo J. Loor
Jakelyn X. Romero
Pablo D. Miranda

Résumé

En este trabajo se realiza la implementación de dos perceptrones para permitir el control de la velocidad y giro de un motor a partir del entrenamiento de una red neuronal, se incluye cálculos matemáticos previos y simulaciones realizadas mediante el uso de Proteus, así como la herramienta de Matlab que contiene el paquete de redes neuronales (nntraintool).

Renseignements sur l'article

Rubrique
Artículos

Références

[1] LEK S, GUEGAN JF. Artificial neural networks as a tool in ecological modelling, an introduction. Ecol Modell. 1999;120(99):65-73.

[2] LEK S, GUEGAN JF. Artificial neuronal networks: application to ecology and evolution. 262 pp. Berlin: Springer; 2000.

[3] MINSKY, M.; PAPERT, S. (1969). Perceptrons. Cambrige: MIT Press.

[4] Babuska, R. (2001). Fuzzy and Neural Control. Delft: Delft University of Technology.

[5] REGUEIRO, C; ef. al. (1995). «Modelos básicos de redes neuronales artificiales». En: BARRO, S.; MIRA, J. (eds.) Computación neuronal. Santiago de Compostela: Universidad, Servicio de Publicaciones e Intercambio Científico. (Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela, 86).

[6] MINSKY, M.; PAPERT, S. (1969). Perceptrons. Cambrige: MIT Press.

[7] REGUEIRO, C; ef. al. (1995). «Modelos básicos de redes neuronales artificiales». En: BARRO, S.; MIRA, J. (eds.) Computación neuronal. Santiago de Compostela: Universidad, Servicio de Publicaciones e Intercambio Científico. (Cursos e Congresos da Universidad de Santiago de Compostela, 86).