Evaluación del Rendimiento de Redes IP utilizando Plataformas de Virtualización y Métodos de Simulación

Contenido principal del artículo

W. Fuertes
L. Jácome
M. Grijalva
J. E. López
R. Fonseca

Resumen

Las plataformas de virtualización y los métodos de simulación constituyen dos tecnologías prominentes  en el ámbito de la investigación, que son utilizadas para medir el rendimiento de las redes IP. En esta investigación se ha diseñado, implementado y puesto en funcionamiento escenarios de red simulados (mediante NS-2) y virtualizados (mediante Xen) con el fin de validar el rendimiento de redes IP. Consecuentemente, se ha realizado varios experimentos utilizando estas dos tecnologías con el propósito de verificar como se va degradando el rendimiento de la red a medida que se incrementan equipos en la misma. Los resultados experimentales iniciales ilustraron que existen diferencias al evaluar el rendimiento de la red a pesar de someter las dos tecnologías con los mismos escenarios y a las mismas pruebas. Esto se debe en el caso de la Simulación a que los parámetros deben ser rigurosamente programados para mejorarlos. En cambio, en el caso de la Virtualización, se deben a la falta de adaptación de otras condiciones operacionales como temporización y mejoramiento de la plataforma de hardware. En este contexto, se realizaron pruebas adicionales incluyendo diversos algoritmos de generación de tráfico, evaluación del ancho de banda (BW) y estimación de paquetes perdidos. Esto permitió  finalmente determinar la degradación del rendimiento de la red al evaluar los resultados obtenidos mediante Simulación con NS-2 y Virtualización con Xen.

Detalles del artículo

Cómo citar
Evaluación del Rendimiento de Redes IP utilizando Plataformas de Virtualización y Métodos de Simulación. (2016). GEEKS DECC-REPORTS, 1(1). https://doi.org/10.24133/gdr.v1i1.244
Sección
Artículos Técnicos

Cómo citar

Evaluación del Rendimiento de Redes IP utilizando Plataformas de Virtualización y Métodos de Simulación. (2016). GEEKS DECC-REPORTS, 1(1). https://doi.org/10.24133/gdr.v1i1.244