Visión artificial mediante el coeficiente de correlación para exámenes de retinoscopía

Contenido principal del artículo

Henry Ernesto Vallejo Vizhuete
Jorge Paucar
Oswaldo Martinez

Resumen

Se diseñó e implementó un sistema automatizado para realizar exámenes de retinoscopía empleando visión artificial con el coeficiente de correlación para el procesamiento de imágenes de la retina. Se empleó la técnica de observación y experimentación, para identificar las condiciones necesarias que intervienen en la realización del examen de retinoscopía, se estableció un diseño del sistema mecánico, electrónico y de visión artificial para la selección e instalación de los componentes requeridos para la automatización. Para el funcionamiento del sistema automatizado se desarrolló un algoritmo de procesamiento y comparación de imágenes programadas en el software LabVIEW; a través de una conexión con el puerto serial se envía datos desde el computador hacia la tarjeta de desarrollo Arduino Uno la cual controla los actuadores que son servomotores que direccionan la posición de los lentes y efectúan el movimiento del haz de luz del retinoscopio. Para el cambio automático de lentes se implementó un sistema mecánico para obtener una imagen fija de la retina; se creó una interfaz hombre máquina (HMI), que permite al operador visualizar el proceso del examen en tiempo real. Se determinó el tiempo promedio de la comparación de imágenes, resultando que: ojos sin ametropía se comparan en 162,28 ms, con miopía en 166,02 ms, con hipermetropía en 170,7 ms y con astigmatismo en 174,75 ms, logrando reducir el tiempo promedio empleado para realizar el examen de retinoscopía de 250 a 150 segundos equivalente al 40%. Se concluyó que el tiempo de comparación de las imágenes incrementa en 2,44% mientras mayor sea el daño refractivo.

Detalles del artículo

Cómo citar
Visión artificial mediante el coeficiente de correlación para exámenes de retinoscopía. (2018). MASKAY, 8(2), 75-80. https://doi.org/10.24133/maskay.v8i2.1059
Sección
ARTÍCULOS TÉCNICOS

Cómo citar

Visión artificial mediante el coeficiente de correlación para exámenes de retinoscopía. (2018). MASKAY, 8(2), 75-80. https://doi.org/10.24133/maskay.v8i2.1059

Referencias

[1] “Ceguera y discapacidad visual”, World Health Organization. [En línea]. Disponible en: http://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/blindness-and-visual-impairment. [Accedido: 27-nov-2017].

[2] “https://www.consejodiscapacidades.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2015/04/registro_nacional_discapacidades - Buscar con Google”.

[3] Juárez Elera y L. G. Rodríguez Gonzales, “Implementación de un Algoritmo para la Detección de Cuerpos Extraños de las Leguminosas de Grano Seco Utilizando la Visión Artificial.”, Universida Nac. Pedro Ruiz Gallo, jun. 2017.

[4] W. D. Furlan, J. G. Monreal, y L. M. Escrivá, Fundamentos de optometría, 2a ed.: Refracción ocular. Universitat de València, 2011.

[5] R. Martín Herranz (). Retinoscopía [Online]. Disponible: http://www.sld.cu/galerias/pdf/sitios/optometria/retinoscopia.pdf

[6] “¿Qué es la hipermetropía?”, CooperVision Spain, 21-nov-2014. [En línea]. Disponible en: https://coopervision.es/cuidado-de-la-vision-y-salud-ocular/que-es-la-hipermetropia. [Accedido: 27-oct-2018].

[7] “¿Qué causa el astigmatismo?”, American Academy of Ophthalmology, 09-ene-2013. [En línea]. Disponible en: https://www.aao.org/salud-ocular/enfermedades/astigmatismo-causas. [Accedido: 27-feb-2018].

[8] Sandoval Niño, Z. L., Prieto Ortiz, F. A. (2007). “Caracterización de café cereza empleando técnicas de visión artificia”l. Revista Facultad Nacional de Agronomía, Medellín, 60(2), 4105-4127.

[9] Ó. F. Motato Toro y H. Loaiza Correa, “Identificación biométrica utilizando imágenes infrarrojas de la red vascular de la cara dorsal de la mano”, Ing. E Investig., vol. 29, n.o 1, 2009.

[10] “Tick Count (ms) Function - LabVIEW 2017 Help - National Instruments”. [En línea]. Disponible en: http://zone.ni.com/reference/en-XX/help/371361P-01/glang/tick_count_ms/. [Accedido: 28-oct-2018].

[11] J. A. Fernández Soler, R. del C. García Pérez, O. M. Mariño Hidalgo, y J. A. Cobas González, “Caracterización de las ametropías atendidas en Consulta de Cirugía Refractiva del Centro Oftalmológico de Holguín”, Correo Científico Méd., vol. 19, n.o 2, pp. 233-245, jun. 2015.

[12] Radio Regulations, Satellite antenna radiation pattern for use as a design objective in the fixed-satellite service employing geostationary satellite, Recommendation ITU-R S.672-4, 1997.

Artículos similares

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.

Artículos más leídos del mismo autor/a