ANÁLISIS DE LA SERIE TEMPORAL DE LA ESTACIÓN DE MONITOREO CONTINUO CUEC - REGME

Main Article Content

MARCO LUNA
ALEJANDRA STALLER
KERBY HARNISTH
DARÍO ECHEVERRÍA
ROGER CASTRO
ÓSCAR PORTILLA

Abstract

En el  presente estudio se realiza un análisis exhaustivo de la serie temporal de la estación de monitoreo contínuo CUEC en el periodo 2008-2014. Para tal efecto se obtuvieron soluciones diarias de coordenadas con sus respectivas precisiones en cada una de sus componentes tanto horizontales como verticales, para posteriormente realizar un análisis riguroso de la serie mediante una descomposición aditiva determinando la estacionalidad o periodicidad, la tendencia y el tipo de ruido presente en la serie. Previo a la descomposición se realizó una limpieza o depuración de los datos mediante la detección y corrección de saltos en la serie y eliminación de valores atípicos. Para la determinación de la tendencia utilizamos una regresión lineal ponderada cuya solución se obtuvo mediante un ajuste mínimo cuadrático, en la determinación de la estacionalidad se realizó un análisis espectral de la serie en el dominio de las frecuencias, ya que esta es una medidad que sirve para representar los ciclos, y en cuanto a la  obtención del ruido se lo realizó mediante el estudio del espectro de potencia. Los resultados obtenidos muestran que la estación CUEC tiene una periodicidad anual (1.03 años) en todas sus componentes y un tipo de ruido gaussiano fraccionario con un índice espectral entre 0 y -1, considerando que estos valores no reflejan el verdadero tipo de ruido existente, debido principalmente a un alto porcentaje de datos perdidos.

Article Details

How to Cite
ANÁLISIS DE LA SERIE TEMPORAL DE LA ESTACIÓN DE MONITOREO CONTINUO CUEC - REGME. (2019). Revista Geoespacial, 15(2), 127-142. https://doi.org/10.24133/geoespacial.v15i2.1281
Section
Artículos Técnicos

How to Cite

ANÁLISIS DE LA SERIE TEMPORAL DE LA ESTACIÓN DE MONITOREO CONTINUO CUEC - REGME. (2019). Revista Geoespacial, 15(2), 127-142. https://doi.org/10.24133/geoespacial.v15i2.1281

References

Agnew, D. C. (1992). The time-domain behavior of power-law noises. Geophysical research letters, 19(4), 333-336.

Amiri‐Simkooei, A. R., Tiberius, C. C. J. M., & Teunissen, S. P. (2007). Assessment of noise in GPS coordinate time series: methodology and results. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 112(B7). DOI: 10.1029/2006JB004913.

Blewitt, G., & Lavallée, D. (2002). Effect of annual signals on geodetic velocity. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 107(B7). DOI: 10.1029/2001JB000570.

Bos, M. S., Fernandes, R. M. S., Williams, S. D. P., & Bastos, L. (2008). Fast error analysis of continuous GPS observations. Journal of Geodesy, 82(3), 157-166. DOI: 10.1007/s00190-007-0165-x.

García, L., (2016) Análisis de series temporales en estaciones permanentes GPS. Tesis Doctoral. Universidad Complutense de Madrid. Facultad de Ciencias Matemáticas. Madrid, España.

Drewes, H., O. (2014). Curso Sistemas de Referencia. Deutsches Geodätisches Forschungsinstitut – DGFI, International Association of Geodesy – IAG, Sistema de Referencia Geocéntrico para las Américas – SIRGAS.

Hackl, M., Malservisi, R., Hugentobler, U., & Wonnacott, R. (2011). Estimation of velocity uncertainties from GPS time series: Examples from the analysis of the South African TrigNet network. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 116(B11). DOI: 10.1029/2010JB008142.

Johnson, H. O., & Agnew, D. C. (1995). Monument motion and measurements of crustal velocities. Geophysical Research Letters, 22(21), 2905-2908.

Lomb, N. R. (1976). Least-squares frequency analysis of unequally spaced data. Astrophysics and space science, 39(2), 447-462.

Mao, A., Harrison, C. G., & Dixon, T. H. (1999). Noise in GPS coordinate time series. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 104(B2), 2797-2816.

Nikolaidis, R (2002). Observation of Geodetic and Seismic Deformation with the Global Positioning System. Ph.D. thesis, University of California.

Peña, D. (2010). Análisis de series temporales. Madrid – España. Alianza Editorial S.A.

Press, W. H., Teukolsky, S. A., Vetterling, W. T., & Flannery, B. P. (2007). Numerical recipes third edition: the art of scientific computing. Cambridge University Press, 32, 10013-2473.

Scargle, J. D. (1982). Studies in astronomical time series analysis. II-Statistical aspects of spectral analysis of unevenly spaced data. The Astrophysical Journal, 263, 835-853.

Stewart, M. P., N. T. Penna, and D. D. Lichti (2005), Investigating the propagation mechanism of unmodelled systematic errors on coordinate time series estimated using least squares, J. Geod., 79, 479 – 489, doi:10.1007/s00190-005-0478-6.

Williams, S. D. (2003b). Offsets in global positioning system time series. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 108(B6).

Williams, S. D., Bock, Y., Fang, P., Jamason, P., Nikolaidis, R. M., Prawirodirdjo, L., Miller, M. & Johnson, D. J. (2004). Error analysis of continuous GPS position time series. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 109(B3).

Wolf, P. R., & Ghilani, C. D. (1997). Adjustment computations: statistics and least squares in surveying and GIS. Wiley-Interscience.

Zhang, J., Bock, Y., Johnson, H., Fang, P., Williams, S., Genrich, J.,... & Behr, J. (1997). Southern California Permanent GPS Geodetic Array: Error analysis of daily position estimates and site velocities. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 102(B8), 18035-18055. DOI: 10.1029/97JB01380.