ANÁLISIS DE COEFICIENTES AERODINÁMICOS EN UN CAMIÓN EN ALTURAS SUPERIORES A 2500 MSNM

Abstract

Se presenta el método de cálculo in
situ, de tres coeficientes aerodinámicos:
coeficiente de resistencia al aire (k),
coeficiente aerodinámico (Cx) y coeficiente
de resistencia por rodadura (f) basado en
la formulación de Cascajosa [1], la cual se
aplicó y utilizó en un camión. Se obtuvieron
valores reales y comparables a una altura
superior a los 2500 metros sobre el nivel del
mar. Se analiza la diferencia que existe al
variar los datos ambientales a nivel del mar,
así como el uso de valores adecuados para
integrarlos en los cálculos. Los coeficientes
se ven afectados directamente por la
altura y el campo gravitacional influyendo
factores aleados, tales como: presión
atmosférica, temperatura, densidad del
aire, entre otros. Así, se concluye que la
presión atmosférica y la gravedad afectan
mayormente al coeficiente (Cx), con una
variación de 10,49%, los otros valores no
presentan cambios representativos. Estos
datos son últiles para en simulaciones y
futuros cálculos relacionados a consumo
de combustible, potencia, aerodinámica, y
otros.

Palabras Clave:
Coeficientes aerodinámicos, resistencia
del aire, resistencia por rodadura, arrastre,
presión atmosférica.

Abstract

The in situ calculation method is presented,
of three aerodynamic coefficients: air
resistance coefficient (k), drag coefficient
(Cx) and rolling resistance coefficient (f)
based on the Cascajosa formulation [1],
which was applied and used in a truck. Real
and comparable values were obtained at a
height above 2500 meters above sea level. It
analyzes the difference that exists in varying
environmental data at sea level, as well as the
use of appropriate values to integrate them
into the calculations. The coefficients are
directly affected by height and gravitational
field influencing alloying factors, such as:
atmospheric pressure, temperature, air
density, among others. Thus, it is concluded
that atmospheric pressure and gravity
affect mainly the coefficient (Cx), with a
variation of 10.49%, the other values do
not present representative changes. These
data are useful for simulations and future
calculations related to fuel consumption,
power, aeordynamics, and others.

Keywords:
aerodynamic coefficients, air resistance,
rolling resistance, drag, atmospheric
pressure.