Diseño de una Interfaz en Matlab de un Movimiento parabólico utilizando el método de la bisección
Barra lateral del artículo
Publicado:
Jan 1, 2020
Contenido principal del artículo
Resumen
Este proyecto pretende implementar un interfaz en Matlab que grafique la curva que representa al movimiento parabólico. El movimiento parabólico es propio de los proyectiles, también conocido como tiro oblicuo, consiste en lanzar un cuerpo con una velocidad que forma un ángulo α con la horizontal. El método numérico llamado bisección es utilizado para representar este movimiento. Este método facilita las tareas de ajuste de configuración, tal como encontrar la posición de cierto objeto en un determinado espacio de tiempo. La interfaz gráfica creada en Matlab presenta principalmente resultados numéricos y gráficos del movimiento parabólico.
Detalles del artículo
Número
Sección
Artículos
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan lo siguiente:
Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.Referencias
[1] MARTÍNEZ-JIMÉNEZ, P.; LEÓN ÁLVAREZ, J.; PONTES PEDRAJAS, Alfonso. Simulación mediante ordenador de movimientos bidimensionales en medios resistentes. Enseñanza de las Ciencias, 1994, vol. 12, no 1, p. 030-38.
[2] MÉNDEZ, Germán, et al. Physics Tracker: Una implementación didáctica para la presentación del tema tiro parabólico en bachillerato. Tecné Episteme y Didaxis TED, 2014.
[3] Movimiento parabólico. Disponible en http://wwwmisguiasdematematicas.blogspot.com/p/8-movimiento-parabolico.html.
[4] Movimiento parabólico gráfico. Disponible en https://www.universoformulas.com/fisica/cinematica/movimiento-parabolico/.
[5] Ecuaciones del movimiento parabólico. Disponible en: http://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/comp_movimientos/parabolico.htm
[6] Método de bisección. Disponible en: https://jorgeyfloreth.wordpress.com/2017/02/03/biseccion/
[7] GREENE, John M. Locating three-dimensional roots by a bisection method. Journal of Computational Physics, 1992, vol. 98, no 2, p. 194-198.
[8] XING, Hao, et al. Distributed bisection method for economic power dispatch in smart grid. IEEE Transactions on power systems, 2014, vol. 30, no 6, p. 3024-3035.
[9] VRAHATIS, M. N.; IORDANIDIS, K. I. A rapid generalized method of bisection for solving systems of non-linear equations. Numerische Mathematik, 1986, vol. 49, no 2-3, p. 123-138.
[10] PENDHARKAR, Parag C. A threshold varying bisection method for cost sensitive learning in neural networks. Expert Systems with Applications, 2008, vol. 34, no 2, p. 1456-1464.
[11] Gráfica del método de Bisección. Disponible en http://trucosycursos.es/wp-content/uploads/2016/06/ent372.jpg
[2] MÉNDEZ, Germán, et al. Physics Tracker: Una implementación didáctica para la presentación del tema tiro parabólico en bachillerato. Tecné Episteme y Didaxis TED, 2014.
[3] Movimiento parabólico. Disponible en http://wwwmisguiasdematematicas.blogspot.com/p/8-movimiento-parabolico.html.
[4] Movimiento parabólico gráfico. Disponible en https://www.universoformulas.com/fisica/cinematica/movimiento-parabolico/.
[5] Ecuaciones del movimiento parabólico. Disponible en: http://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/comp_movimientos/parabolico.htm
[6] Método de bisección. Disponible en: https://jorgeyfloreth.wordpress.com/2017/02/03/biseccion/
[7] GREENE, John M. Locating three-dimensional roots by a bisection method. Journal of Computational Physics, 1992, vol. 98, no 2, p. 194-198.
[8] XING, Hao, et al. Distributed bisection method for economic power dispatch in smart grid. IEEE Transactions on power systems, 2014, vol. 30, no 6, p. 3024-3035.
[9] VRAHATIS, M. N.; IORDANIDIS, K. I. A rapid generalized method of bisection for solving systems of non-linear equations. Numerische Mathematik, 1986, vol. 49, no 2-3, p. 123-138.
[10] PENDHARKAR, Parag C. A threshold varying bisection method for cost sensitive learning in neural networks. Expert Systems with Applications, 2008, vol. 34, no 2, p. 1456-1464.
[11] Gráfica del método de Bisección. Disponible en http://trucosycursos.es/wp-content/uploads/2016/06/ent372.jpg