IMPLEMENTACION DE PLATAFORMA PARA GENERACION DE ENCUESTAS GEOREFERENCIADAS Y VISUALIZACION EN UNA INFRAESTRUCTURA DE DATOS ESPACIALES (IDE)

Contenu principal de l'article

Sergio Suarez
Juan Pindo
Rene Balda

Résumé

Impulsado por las recientes tendencias en el ámbito de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), la información geográfica voluntaria, el geo-crowdsourcing los constantes avances tecnológicos, la recolección y difusión de información geoespacial por parte de la población se ha convertido en uso común. Las nuevas tendencias de recolección masiva de información aprovechan las características de los teléfonos inteligentes, sensores basados en celulares y el almacenamiento y computación en la nube para reducir la barrera de entrada de datos remotos en la evaluación de desastres naturales o levantamiento de información de entidades privadas o grupos de investigación. En este estudio se propone la implementación de una plataforma de recolección, gestión y difusión de datos de extremo a extremo diseñada para ser utilizada por organismos gubernamentales y tomadores de decisión en la gestión de riesgos e investigadores. En el estudio se utiliza una arquitectura de código abierto, que permite a los usuarios explotar sus dispositivos móviles para recopilar información georreferenciada sin tener que destinar recursos a la adquisición de licencias ni equipos adicionales. A continuación, estos datos se ponen a disposición del público por medio de las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE) para el análisis de distribución espacial de diferentes características como inventario de bienes o estado de la red vial estatal, entro otras. El análisis de la información enviada por los usuarios en estos proyectos proporciona ideas sobre patrones de participación en los que es factible el uso e interpretación del comportamiento del usuario en eventos de mapeo colaborativo.

Renseignements sur l'article

Comment citer
IMPLEMENTACION DE PLATAFORMA PARA GENERACION DE ENCUESTAS GEOREFERENCIADAS Y VISUALIZACION EN UNA INFRAESTRUCTURA DE DATOS ESPACIALES (IDE). (2020). Revista Geoespacial, 14(2), 106-115. https://journal.espe.edu.ec/ojs/index.php/revista-geoespacial/article/view/1607
Rubrique
Artículos Técnicos

Comment citer

IMPLEMENTACION DE PLATAFORMA PARA GENERACION DE ENCUESTAS GEOREFERENCIADAS Y VISUALIZACION EN UNA INFRAESTRUCTURA DE DATOS ESPACIALES (IDE). (2020). Revista Geoespacial, 14(2), 106-115. https://journal.espe.edu.ec/ojs/index.php/revista-geoespacial/article/view/1607

Références

Blanco, Verónica Perales, y Fred Adam. 2013. «Integración de GIS (sistemas de georreferenciación de la información) y localizatión espacial en prácticas pedagógicas y lüdicas vinculadas a museos». Arte, Individuo y Sociedad 25(1): 121-34.

Brovelli, Maria Antonia, Marco Minghini, y Giorgio Zamboni. 2015. «Public Participation GIS: a FOSS architecture enabling field-data collection». International Journal of Digital Earth 8(5): 345-63.

Brovelli, María. 2016. «Public participation in GIS via mobile applications». ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 114: 306-15. http://dx.doi.org/10.1016/j. isprsjprs.2015.04.002.

Bui, Thanh Quang, y Hai Minh Pham. 2016. «Web-based GIS for spatial pattern detection: application to malaria incidence in Vietnam». SpringerPlus 5(1): 1014. http://springerplus. springeropen.com/articles/10.1186/s40064-016-2518-5.

Ferrari, Giovanfrancesco et al. 2016. «A malaria risk map of Kinshasa, Democratic Republic of Congo». Malaria Journal 15(1): 27. http://www.malariajournal.com/content/15/1/27.

Kipf, Andreas et al. 2016. «A proposed integrated data collection, analysis and sharing platform for impact evaluation». Development Engineering 1: 36-44. http://dx.doi.org/10.1016/j. deveng.2015.12.002.

McCallum, Ian et al. 2016. «Technologies to Support Community Flood Disaster Risk Reduction». International Journal of Disaster Risk Science 7(2): 198-204.

Articles les plus lus du,de la,des même-s auteur-e-s

> >>