DETECCIÓN DE CAMBIOS POR PARCELA PARA LA ACTUALIZACIÓN DE BBDD DE USOS DEL SUELO MEDIANTE IMÁGENES DE ALTA RESOLUCIÓN Y SENTINEL-2.

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Sergio Danilo Andrade Sampedro

Resumen

Uno de los elementos básicos para el análisis, gestión y planificación del territorio es contar con información actual y con ello de una buena cartografía de usos de suelo. Los procesos de actualización de bases de datos de usos del suelo suelen ser costosos por lo que las técnicas de observación remota de la Tierra sirven de ayuda. En el presente trabajo se pretende obtener mediante análisis multitemporal de imágenes SENTINEL-2 nivel 2A, correspondientes a los municipios de Torrente, Godelleta y Silla,  la obtención de variables temporales a partir de NDVI, SAVI, EVI, bandas 2, 3, 4 y 8  de 14 fechas del año  2016. La generación de variables temporales es realizada con la finalidad de aportar variables dinámicas a las variables extraídas de imágenes de alta resolución como lo son las ortofotos PNOA del 2008 - 2015 para clasificar el uso de suelo de mejor manera y con ello poder determinar parcelas catastrales con cambio en el uso de suelo con el fin de identificar de forma inmediata los sectores de mayor cambio en caso de que se desee actualizar la cartografía de manera convencional a través de fotointerpretación, de modo que este producto facilite y reduzca los tiempos de ejecución y mantenimiento respecto a la actualización de la base cartográfica.

Detalles del artículo

Cómo citar
DETECCIÓN DE CAMBIOS POR PARCELA PARA LA ACTUALIZACIÓN DE BBDD DE USOS DEL SUELO MEDIANTE IMÁGENES DE ALTA RESOLUCIÓN Y SENTINEL-2. (2019). Revista Geoespacial, 16(2), 53-69. https://doi.org/10.24133/geoespacial.v16i2.1500
Sección
Artículos Técnicos
Biografía del autor/a

Sergio Danilo Andrade Sampedro, Universidad Politécnica de Valencia

Especialista en Geomática

 

Cómo citar

DETECCIÓN DE CAMBIOS POR PARCELA PARA LA ACTUALIZACIÓN DE BBDD DE USOS DEL SUELO MEDIANTE IMÁGENES DE ALTA RESOLUCIÓN Y SENTINEL-2. (2019). Revista Geoespacial, 16(2), 53-69. https://doi.org/10.24133/geoespacial.v16i2.1500

Referencias

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