Coeficientes de características basados en LPC para tareas de autenticación de voz
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Resumen
La autenticación de voz es una técnica biométrica prometedora basada en la extracción de información significativa de la señal de voz mediante el cálculo de un vector de coeficientes de características. Con base en eso, este artículo evalúa la efectividad de los coeficientes predictivos lineales cuando se combinan con otras métricas simples en tareas de autenticación de voz. Se eligieron coeficientes predictivos lineales debido a su desempeño relativamente bueno y estructuras no tan complicadas en comparación con alternativas similares. Todos los coeficientes de características se han evaluado mediante un extenso estudio de espacio de parámetros para comprender las principales limitaciones y potenciales de la autenticación de voz en diferentes escenarios. Para dicha evaluación se ha implementado un clasificador basado en redes neuronales artificiales.
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