Propuesta de una aplicación de aprendizaje automático con visión artificial como herramienta de apoyo para la detección de melanomas benignos y malignos.

Contenido principal del artículo

Mateo Quintanilla
David Tamayo
Diego Suntaxi
José Quintanilla

Resumen

El cáncer de piel es una de las enfermedades que más muertes causa mundialmente, siendo especialmente conocida por la agresividad con la que esta enfermedad se propaga. Sin embargo, la tasa de supervivencia es alta si los melanomas son detectados en etapas iniciales, siendo diagnosticados inicialmente por su tamaño, forma y coloración antes de continuar con procesos invasivos. En el presente paper se muestra una propuesta de aplicación como una herramienta aplicando técnicas de machine learning y procesamiento de imágenes que sea capaz de facilitar el diagnóstico de los melanomas categorizándolos por las características presentadas por la lesión analizada, con el propósito de ayudar al especialista en el diagnóstico del tratamiento que el paciente con esta lesión cutánea deba tomar.

Detalles del artículo

Cómo citar
Propuesta de una aplicación de aprendizaje automático con visión artificial como herramienta de apoyo para la detección de melanomas benignos y malignos. (2022). GEEKS DECC-REPORTS, 7(1), 31-36. https://doi.org/10.24133/gdr.v7i1.2723
Sección
Artículos Técnicos

Cómo citar

Propuesta de una aplicación de aprendizaje automático con visión artificial como herramienta de apoyo para la detección de melanomas benignos y malignos. (2022). GEEKS DECC-REPORTS, 7(1), 31-36. https://doi.org/10.24133/gdr.v7i1.2723

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