Determinación de niveles de agresividad en comentarios de la red social Facebook por medio de Minería de Texto
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Publicado:
Oct 18, 2016
Palabras clave:
Gestión de la Configuración del Software, Control de Versiones, Identificación de la Configuración, Control de Cambios.
Contenido principal del artículo
Resumen
La presente investigación está basada en la utilización de técnicas de Text Mining para análisis de comentarios realizados por los usuarios de la red social Facebook. Además, se utilizan diccionarios, conjunto de palabras ofensivas con pesos asignados, y algoritmos como el de Levenshtein que permiten encontrar la similitud entre dos palabras. Posteriormente se procede a la clasificación de los niveles de agresividad que van desde bajo, medio y alto, con el fin de clasificar las personas o entes cibernéticos que son potencialmente una amenaza al resto de la población virtual. Finalmente, como resultado de la investigación se obtiene un listado de personas que deberían ser investigados, expulsados o bloqueados de las redes sociales para prevenir futuros incidentes.
Detalles del artículo
Cómo citar
Determinación de niveles de agresividad en comentarios de la red social Facebook por medio de Minería de Texto. (2016). GEEKS DECC-REPORTS, 6(1). https://doi.org/10.24133/gdr.v6i1.280
Sección
Artículos Técnicos
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Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo al igual que licenciado bajo una Creative Commons Attribution License que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento de la autoría del trabajo y la publicación inicial en esta revista.
Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados.
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Cómo citar
Determinación de niveles de agresividad en comentarios de la red social Facebook por medio de Minería de Texto. (2016). GEEKS DECC-REPORTS, 6(1). https://doi.org/10.24133/gdr.v6i1.280