Coeficientes de características basados en LPC para tareas de autenticación de voz
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
La autenticación de voz es una técnica biométrica prometedora basada en la extracción de información significativa de la señal de voz mediante el cálculo de un vector de coeficientes de características. Con base en eso, este artículo evalúa la efectividad de los coeficientes predictivos lineales cuando se combinan con otras métricas simples en tareas de autenticación de voz. Se eligieron coeficientes predictivos lineales debido a su desempeño relativamente bueno y estructuras no tan complicadas en comparación con alternativas similares. Todos los coeficientes de características se han evaluado mediante un extenso estudio de espacio de parámetros para comprender las principales limitaciones y potenciales de la autenticación de voz en diferentes escenarios. Para dicha evaluación se ha implementado un clasificador basado en redes neuronales artificiales.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos: Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo al igual que licenciado bajo una Creative Commons Attribution License que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento de la autoría del trabajo y la publicación inicial en esta revista. Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista. Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados.