Evaluación estadística de generadores de secuencias pseudoaleatorias para aplicaciones de dispersión de energía
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Publicado:
Aug 1, 2017
Palabras clave:
Dispersión de energía, desvanecimiento selectivo en frecuencia, PRNG, PRBS, pruebas estadísticas
Contenido principal del artículo
Resumen
Se propone un conjunto de pruebas estadísticas para evaluar tres generadores de números pseudoaleatorios y dos generadores de secuencias binarias pseudoaleatorias, que se podrían aplicar en el proceso de dispersión de energía. Se concluye que ninguno de los generadores cumple todas las pruebas estadísticas propuestas.
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Evaluación estadística de generadores de secuencias pseudoaleatorias para aplicaciones de dispersión de energía. (2017). MASKAY, 7(1), 1-5. https://doi.org/10.24133/maskay.v7i1.334
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Evaluación estadística de generadores de secuencias pseudoaleatorias para aplicaciones de dispersión de energía. (2017). MASKAY, 7(1), 1-5. https://doi.org/10.24133/maskay.v7i1.334
Referencias
[1] B. Sklar, “Rayleigh Fading Channels in Mobile Digital Communication Systems. Part I: Characterization.”, IEEE Communication Magazine, vol. 1, nº 0163-6804, pp. 90-100, 1997.
[2] ETSI, “Digital Radio Mondiale (DRM). System Specification” Enero 2014. [En línea]. Disponible: http://www.drm.org/wpcontent/uploads/2014/01/DRM-System-Specification-ETSI-ES-201-980-V4.1.1-2014-01.pdf. [Último acceso: 21 Octubre 2014].
[3] Asociación Brasileña de Normas Técnicas, “NBR 15601”, 11 Noviembre 2007. [En línea]. Disponible: http://www.upjet.org.ar/archivos_noticias/356-1.pdf. [Último acceso: 21 Octubre 2014].
[4] Ned, Corron; Billy Reed; Blakely Jonathan; Krishna Myneni; Shawn Pethel; “Chaotic scrambling for Wireless analog video”; Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, vol. 15, Issue 9, pp. 2504-2513, 2010.
[5] Galia, Marinova; Zdravka, Tchobanova; “Simulation, Measurement and Test Environment for Pseudo Random Number Generator Circuits”, Research on Electric and Electronic Measurement for the Economic Upturn, vol. 20, pp. 15-17, 2014.
[6] Goretti, Campo, Echanobe; “Circuitos digitales basados en FPGA para generación de números aleatorios”, [En línea]. Disponible: http://gtts.ehu.es/dEyE/Actualizable/Anual/Curso05-06/VI_Jornadas_IE/trabajos_dirigidos/Goreti_Sevillano.pdf [Último acceso: 27 Octubre 2014].
[7] Raj, Katti; Rajesh, Kavasseri; Vyasa, Sai, “Pseudorandom bit generation using coupled congruential generators”, Transactions on Circuits and Systems II, vol. 57, nº 3, pp. 203-207, 2010.
[8] Xinjia, Chen; Guoxiang, Gu; Kemin, Zhou; “Measurement complexity of Rayleigh Fading Channels”, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 58, issue: 7, pp. 3776-3781, 2009.
[9] S. Morris y A. Smith-Chaigneau, Interactive TV Standars. A guide to MHP, OCAP and JavaTV., Burlington, USA: Focal Press, 2013, p. 28.
[10] H.-J. Zepernick y A. Finger, Pseudo ramdom signal processing. Theory and applications., Primera ed., Chischester, Inglaterra: John Wiley & Sons, Ltd., 2005.
[11] A. Rukhin, J. Soto, J. Nechvatal, M. Smid y E. Barker, “A Statistical Test Suite for Random and Pseudorandom Number Generators for Cryptographic Applications.”, Abril 2010. [En línea]. Disponible: http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-22-rev1a/SP800-22rev1a.pdf. [Último acceso: 9 Octubre 2014].
[2] ETSI, “Digital Radio Mondiale (DRM). System Specification” Enero 2014. [En línea]. Disponible: http://www.drm.org/wpcontent/uploads/2014/01/DRM-System-Specification-ETSI-ES-201-980-V4.1.1-2014-01.pdf. [Último acceso: 21 Octubre 2014].
[3] Asociación Brasileña de Normas Técnicas, “NBR 15601”, 11 Noviembre 2007. [En línea]. Disponible: http://www.upjet.org.ar/archivos_noticias/356-1.pdf. [Último acceso: 21 Octubre 2014].
[4] Ned, Corron; Billy Reed; Blakely Jonathan; Krishna Myneni; Shawn Pethel; “Chaotic scrambling for Wireless analog video”; Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, vol. 15, Issue 9, pp. 2504-2513, 2010.
[5] Galia, Marinova; Zdravka, Tchobanova; “Simulation, Measurement and Test Environment for Pseudo Random Number Generator Circuits”, Research on Electric and Electronic Measurement for the Economic Upturn, vol. 20, pp. 15-17, 2014.
[6] Goretti, Campo, Echanobe; “Circuitos digitales basados en FPGA para generación de números aleatorios”, [En línea]. Disponible: http://gtts.ehu.es/dEyE/Actualizable/Anual/Curso05-06/VI_Jornadas_IE/trabajos_dirigidos/Goreti_Sevillano.pdf [Último acceso: 27 Octubre 2014].
[7] Raj, Katti; Rajesh, Kavasseri; Vyasa, Sai, “Pseudorandom bit generation using coupled congruential generators”, Transactions on Circuits and Systems II, vol. 57, nº 3, pp. 203-207, 2010.
[8] Xinjia, Chen; Guoxiang, Gu; Kemin, Zhou; “Measurement complexity of Rayleigh Fading Channels”, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 58, issue: 7, pp. 3776-3781, 2009.
[9] S. Morris y A. Smith-Chaigneau, Interactive TV Standars. A guide to MHP, OCAP and JavaTV., Burlington, USA: Focal Press, 2013, p. 28.
[10] H.-J. Zepernick y A. Finger, Pseudo ramdom signal processing. Theory and applications., Primera ed., Chischester, Inglaterra: John Wiley & Sons, Ltd., 2005.
[11] A. Rukhin, J. Soto, J. Nechvatal, M. Smid y E. Barker, “A Statistical Test Suite for Random and Pseudorandom Number Generators for Cryptographic Applications.”, Abril 2010. [En línea]. Disponible: http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-22-rev1a/SP800-22rev1a.pdf. [Último acceso: 9 Octubre 2014].