Multivariate analysis of the academic performance indexes of the students of the leveling course by career at University of the Army Forces ESPE.
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Abstract
The present research seeks to obtain a mathematical model for academic performance indexes of the “curso de nivelación por carreras” at Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE It is proposed to find the relationship between the socio-demographic level of the student, Ser Bachiller exam score, number of applications, number of enrollments, and the average of the subjects of the period October-December 2019, with this objective, multivariate techniques of factor analysis and discriminant analysis are used as a tool using the specialized software SPSS.
Statistical analysis is used to solve this research problem. By means of factorial analysis, three factors were obtained for both Administrative and Humanities careers, while for Technical careers four factors were obtained.
In all these careers, the average of the subjects has been established as Factor 1, while Factor 2 groups the grades of the baccalaureate exam with the application number, and the variables in which the number of factors changes and in turn present less variability are: sex, age, and number of enrollment. The discriminant analysis of the score estimation matrices obtained shows Factor 1 as the discriminant factor, explaining approximately 100% of the variance. It is evident that academic performance in general is directly associated with subject averages, while the other variables have a lesser influence. The Ser Bachiller exam is not a variable of great weight at the time of passing or failing the remedial course.
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